AEO y GEO: qué hace realmente que te citen

Publicado el 13 de noviembre de 2025. Actualizado el 5 de agosto de 2026 con datos nuevos.

AEO (Answer Engine Optimization) es escribir para que un asistente pueda levantar tu respuesta directamente. GEO (Generative Engine Optimization) es escribir para que un modelo generativo te cite como fuente. Ninguna de las dos es un truco de marcado, y Google lo dice sin vueltas: "tampoco hay datos estructurados de schema.org especiales que necesites agregar" para aparecer en sus funciones de AI. Lo que decide si te citan es si tu página se puede verificar.

Qué cambió en la forma de aparecer

La búsqueda vieja te daba diez enlaces y elegías. La nueva te da una respuesta y dos o tres fuentes citadas. Es otra competencia: no estás peleando contra otros nueve resultados, estás tratando de ser una de las pocas fuentes en las que el modelo decide apoyarse.

El instinto es correr hacia el marcado. Es el instinto equivocado, y lo zanja la propia documentación de Google sobre funciones de AI: "no hay requisitos adicionales para aparecer en AI Overviews o AI Mode, ni otras optimizaciones especiales necesarias". Nada de archivos de texto para AI, ningún schema nuevo, ningún apretón de manos secreto. Lo que pide es contenido útil, confiable y hecho para personas, más lo técnico de siempre: rastreable, rápido, legible.

A quién citan, y de qué está hecho ese conjunto

Acá está el dato que debería cambiarte la manera de pensarlo. En mayo de 2026, Mowafak Allaham y Nicholas Diakopoulos, de Northwestern, auditaron 26.266 URLs citadas por ChatGPT, Copilot, Gemini y Perplexity, a partir de 712 consultas sobre política, salud y medio ambiente. Después analizaron 19.154 de esas fuentes para ver de qué estaban hechas.

Cerca del 16% de las fuentes citadas contenía contenido generado por AI. Por motor: Copilot 27,8%, Gemini 14,7%, Perplexity 9,4%, ChatGPT 7,3%. Y el 28% de los dominios fuente —1.754 de 6.258— tenía al menos una página generada por AI entre sus citas.

Leelo como una descripción del conjunto en el que estás compitiendo. Aproximadamente una de cada seis fuentes en las que se apoyan estos motores está escrita por una máquina. El grafo de citas ya es, en parte, máquinas citando máquinas.

Nuestra lectura es que eso convierte la verificabilidad en el diferencial y no en un detalle. En un conjunto donde un sexto del material es sintético y sin atribución, las páginas que llevan autor con nombre, fecha, fuente primaria enlazada y un número comprobable son estructuralmente distintas del relleno. No porque un modelo premie la virtud, sino porque son las señales que sobreviven cuando alguien ajusta el sistema para que deje de citar basura.

Conviene ser preciso con los límites: ese estudio cubre tres áreas temáticas y cuatro motores en un momento dado. No demuestra que las páginas verificables se citen más. Establece de qué está hecho el conjunto, que ya alcanza para razonar.

Qué ayuda de verdad

Si sacás las tácticas que en el fondo son marcado, lo que queda son decisiones de redacción.

Cada párrafo tiene que sostenerse solo. Un modelo cita pasajes, no artículos. Un párrafo que empieza con "esto significa que" o "como vimos antes" no dice nada fuera de contexto y no se puede levantar. Repetir el sujeto es mejor que encadenar referencias hacia atrás.

Definí los términos la primera vez que los usás. No "el enfoque headless permite", sino "un CMS headless separa el contenido de su presentación, lo que permite". Esa segunda frase es la que un modelo levanta como definición.

Incluí al menos un dato duro atribuido. Los pasajes que se citan casi siempre tienen un número, una fecha o un nombre propio. "Figma lo lanzó en marzo de 2026" se cita; "varias herramientas lo incorporaron hace poco" no.

Contestá la pregunta del título en las primeras 60 palabras, de forma autocontenida, antes de cualquier introducción.

Poné el matiz al lado de la afirmación. Si afirmás algo arriba y lo suavizás cuatro secciones después, un modelo puede citar sólo la afirmación. Así terminás tergiversado por tu propio artículo.

Cuidá las fechas. Las de publicación y modificación son afirmaciones legibles por máquina. Son también lo más fácil de tener mal sin darte cuenta, y la frescura pesa.

Y algo que no es redacción en absoluto. Google no pide nada especial, pero OpenAI sí nombra un requisito: OAI-SearchBot "se usa para mostrar sitios en los resultados de las funciones de búsqueda de ChatGPT", y los sitios que lo bloquean "no se van a mostrar en las respuestas de búsqueda de ChatGPT". Es un rastreador distinto de GPTBot, que es el de datos de entrenamiento: podés rechazar el entrenamiento y seguir siendo elegible para búsqueda. Revisá tu robots.txt antes que cualquier otra cosa de esta lista; es el único punto que te puede dejar afuera de entrada.

Qué cambiamos acá

Este blog funciona ahora con reglas y no con intenciones: cada afirmación factual lleva una fuente primaria enlazada, cada fuente se lee entera y no desde el fragmento del buscador, y una afirmación que no se puede verificar se saca en vez de suavizarse. El artículo que estás leyendo se reescribió con esas reglas — la versión anterior recomendaba schema markup para AEO, algo que la propia documentación de Google contradice.

Todavía no tenemos resultados que mostrar. Esas reglas empezaron a regir en agosto de 2026 y es demasiado pronto para afirmar nada sobre citas o tráfico. Quien te muestre un antes y después causal de GEO a las pocas semanas te está vendiendo algo.

Preguntas frecuentes

¿El SEO murió?

No, y la pregunta está mal planteada. AEO y GEO van encima del SEO, no en su lugar. Si una página es lenta, está bloqueada al rastreo o es un desastre estructural, no hay redacción citable que la salve: la guía de Google sobre funciones de AI enumera lo técnico de siempre como requisito previo.

¿Necesito schema de FAQ o datos estructurados especiales?

Para aparecer en funciones de AI, no. Google afirma que no hace falta ningún marcado especial de schema.org. Los datos estructurados siguen sirviendo para que una máquina interprete bien la página y vale la pena tenerlos por otros motivos, pero presentarlos como vía para conseguir citas no se sostiene con lo que Google publica.

¿Cómo sé si un modelo me está citando?

De forma imperfecta. No existe un equivalente de Search Console para motores generativos. Podés preguntarle a los asistentes sobre tu tema y ver qué citan, y mirar el tráfico de referencia desde productos de AI en tu analítica. Las dos vías son aproximadas.

¿Cuánto tarda?

Más de lo que suele admitir el consejo de SEO. Sólo la indexación puede llevar semanas en un sitio chico, y para que te citen primero tenés que estar indexado. Tomá cualquier plazo menor a tres meses como demasiado pronto para leer nada.

Fuentes

• Synthetic Sources?: Auditing Generative Search Engine Citations for Evidence of AI-Generated Sources — Mowafak Allaham y Nicholas Diakopoulos, arXiv:2605.23684, 22 de mayo de 2026.
• Overview of OpenAI crawlers — OpenAI, documentación para desarrolladores.
• AI features and your website — Google Search Central, documentación oficial.